負責自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)體系中的數(shù)據(jù)治理架構(gòu)設(shè)計與實施,，確保自動駕駛多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量、可用性,、合規(guī)性和全生命周期管理,，推動數(shù)據(jù)治理平臺的建設(shè)與優(yōu)化，助力自動駕駛系統(tǒng)算法迭代和性能提升,。
崗位職責
數(shù)據(jù)治理體系設(shè)計與實施
?負責構(gòu)建自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)的數(shù)據(jù)治理框架,，涵蓋數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量,、數(shù)據(jù)安全,、數(shù)據(jù)主權(quán)和合規(guī)性管理。
?設(shè)計并落地數(shù)據(jù)全生命周期管理流程,，從數(shù)據(jù)采集,、標注、存儲,、清洗,、使用到回流，確保數(shù)據(jù)的準確性,、時效性和一致性,。
?負責數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)（MDM）與元數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)，保障數(shù)據(jù)的可追溯性,、數(shù)據(jù)血緣和影響分析,。
數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管控
?制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與度量體系，覆蓋自動駕駛數(shù)據(jù)的完整性,、準確性,、一致性和時效性，確保高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐算法訓練和仿真測試,。
?搭建自動化數(shù)據(jù)校驗與異常檢測機制,，確保自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)的準確性和高效性。
?設(shè)計并實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化與規(guī)范體系,，包括傳感器數(shù)據(jù)（如LiDAR,、攝像頭、IMU,、CAN 數(shù)據(jù)）,、標簽數(shù)據(jù)和場景數(shù)據(jù)的治理規(guī)范。
數(shù)據(jù)治理平臺與工具建設(shè)
?規(guī)劃與實施數(shù)據(jù)治理平臺,，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標簽、數(shù)據(jù)回流,、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控,、數(shù)據(jù)血緣追蹤的自動化和智能化。
?設(shè)計并優(yōu)化數(shù)據(jù)目錄（Data Catalog）,，構(gòu)建自動駕駛多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖,，提升數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、管理和共享能力,。
?結(jié)合MLOps和數(shù)據(jù)閉環(huán)需求,，設(shè)計并實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理工具鏈，保障自動駕駛數(shù)據(jù)的有效管理與持續(xù)反饋,。
數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)
?協(xié)助相關(guān)部門一起落地數(shù)據(jù)安全治理,，制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)分類分級管理策略，確保敏感數(shù)據(jù)保護,、數(shù)據(jù)訪問控制和數(shù)據(jù)脫敏處理,。
?保障數(shù)據(jù)治理方案符合國際和地區(qū)數(shù)據(jù)隱私法規(guī)（如GDPR、CCPA,、網(wǎng)絡(luò)安全法）,，管理跨境數(shù)據(jù)流動、數(shù)據(jù)合規(guī)性與數(shù)據(jù)主權(quán),。
?設(shè)計并實施數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理（RBAC,、ABAC）、數(shù)據(jù)加密,、數(shù)據(jù)水印等安全防護措施,，確保自動駕駛數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。
跨團隊協(xié)作與治理標準推廣
?與算法,、仿真,、數(shù)據(jù)工程、法律合規(guī)團隊協(xié)同,，建立并推廣數(shù)據(jù)治理規(guī)范,，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與自動駕駛業(yè)務(wù)發(fā)展。
?支持多環(huán)境（云端,、本地,、邊緣）的數(shù)據(jù)治理需求，推動自動駕駛場景下的數(shù)據(jù)高效管理與實時反饋,。
?關(guān)注行業(yè)前沿技術(shù),，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，提升自動駕駛數(shù)據(jù)治理能力和效率,。
