公司簡(jiǎn)介

“科技成就生活之美”
“科技成就生活之美”
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)報(bào)表系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與維護(hù),,基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化,、數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺(tái),為企業(yè)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)洞察與決策支持,。
崗位職責(zé)
報(bào)表需求分析與設(shè)計(jì)
?參與與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通,,收集、理解,、分析報(bào)表需求,,明確數(shù)據(jù)來(lái)源,、指標(biāo)定義與展示形式。
?設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)表解決方案,,包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),、數(shù)據(jù)抽取邏輯與可視化布局,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與時(shí)效性,。
?負(fù)責(zé)多維度,、多層次數(shù)據(jù)報(bào)表的開(kāi)發(fā),涵蓋實(shí)時(shí)監(jiān)控,、經(jīng)營(yíng)分析,、用戶行為、業(yè)務(wù)趨勢(shì)等場(chǎng)景,。
數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)與優(yōu)化
?設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)復(fù)雜數(shù)據(jù)報(bào)表,,使用BI工具(如Power BI、Tableau,、Superset)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài),、交互式報(bào)表。
?參與數(shù)據(jù)抽?。‥TL)與數(shù)據(jù)清洗流程,,開(kāi)發(fā)高效的數(shù)據(jù)查詢與聚合邏輯,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理性能,。
?優(yōu)化報(bào)表查詢效率,,提升大數(shù)據(jù)量下的報(bào)表加載速度,保障數(shù)據(jù)展示的穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性,。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與數(shù)據(jù)處理
?基于大數(shù)據(jù)技術(shù)(Hadoop,、Hive、Spark,、Flink,、Presto)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與分析,構(gòu)建復(fù)雜指標(biāo)體系,。
?對(duì)接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(如Doris)與實(shí)時(shí)計(jì)算引擎,,實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)混合數(shù)據(jù)分析與報(bào)表展示,。
?參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)(ODS,、DWD、DWS,、ADS),,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分層管理與高效存取。
報(bào)表平臺(tái)維護(hù)與持續(xù)優(yōu)化
?負(fù)責(zé)報(bào)表系統(tǒng)的日常監(jiān)控、維護(hù),、故障排查,,保障數(shù)據(jù)更新、報(bào)表生成的穩(wěn)定運(yùn)行,。
?迭代報(bào)表系統(tǒng),,提升系統(tǒng)的易用性、性能,、擴(kuò)展性,,滿足不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分析需求。
?開(kāi)展數(shù)據(jù)校驗(yàn)與一致性檢查,,確保報(bào)表數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,、完整性與及時(shí)性。
文檔管理與技術(shù)支持
?編寫(xiě)報(bào)表需求,、開(kāi)發(fā)文檔,、數(shù)據(jù)字典,建立數(shù)據(jù)報(bào)表的標(biāo)準(zhǔn)化開(kāi)發(fā)流程與知識(shí)庫(kù),。
?提供報(bào)表工具使用培訓(xùn)與技術(shù)支持,,幫助業(yè)務(wù)人員理解與使用數(shù)據(jù)報(bào)表,推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策文化建設(shè),。
?計(jì)算機(jī)、軟件工程,、數(shù)據(jù)科學(xué),、信息管理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
?3年以上大數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā),、數(shù)據(jù)分析,、BI平臺(tái)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),具備大型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
?精通至少一種主流BI工具(如Power BI,、Superset),,具備復(fù)雜報(bào)表設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)能力。
?數(shù)據(jù)處理技術(shù):熟練使用SQL,,掌握數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),,具備復(fù)雜數(shù)據(jù)分析與處理經(jīng)驗(yàn),精通主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如MySQL,、PostgreSQL),。
?了解Hadoop、Hive,、Spark,、Flink、ClickHouse,、Doris等大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,,具備在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的報(bào)表開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),。
?熟悉ETL流程,具備數(shù)據(jù)抽取,、清洗,、轉(zhuǎn)換、加載的工程實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn),,能夠處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合與加工,。
?具備SQL查詢、報(bào)表生成性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),,能有效提升大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下的查詢速度與數(shù)據(jù)展現(xiàn)效率,。
?具備需求分析與抽象建模能力,能準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為報(bào)表實(shí)現(xiàn)方案,。
?溝通能力強(qiáng),,能夠與業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù),、技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,,推動(dòng)報(bào)表項(xiàng)目落地與持續(xù)優(yōu)化。
?注重細(xì)節(jié)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,,有良好的問(wèn)題分析與解決能力,,確保數(shù)據(jù)展示的精確與可靠。
加分項(xiàng)
?有千萬(wàn)級(jí),、億級(jí)大數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。
?有自動(dòng)駕駛行業(yè)中大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)表生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
?具有自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)或MLOps相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
?具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與大屏可視化(如Echarts)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
?熟悉數(shù)據(jù)治理,、數(shù)據(jù)質(zhì)量體系,,具有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)溯源建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。
?有使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與自動(dòng)化開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,。
?具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)血緣建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。