公司簡介

"科技成就生活之美"
"科技成就生活之美"
?負責車端靜態(tài)BEV算法研發(fā)和工程落地,,包括靜態(tài)時序BEV檢測框架,Transformer靜態(tài)元素幾何建模構建,,多任務檢測模型等,。
?探索可量產深度學習檢測方法,構建復雜道路結構下的相關靜態(tài)元素,提升實時感知模型的能力上限,。
?主要負責方向為紅綠燈,,交通標志方向。
?負責車端模型訓練,,適配,,量化以及部署,優(yōu)化模型相關后處理,。
?負責相關模型業(yè)務開發(fā),,與定位,建圖等相關下游進行功能聯調,,制定穩(wěn)定的規(guī)范與協(xié)議,。
?應用數學、計算機視覺,、模式識別,、機器學習、電子信息,、機器人等相關專業(yè)的碩士/博士學生,。
?在計算機視覺目標檢測領域的2D,3D目標檢測(單目3D,、bev,、OccupancyNetwork、Map)有深入研究經歷,,熟悉經典和前沿的單目2D,,3D、BEV檢測(分割)算法
?熟悉當前主流的深度學習算法,,精通一個或者多個領域的算法研究,,包括但不限于目標檢測、多任務學習,、目標分割等,。
?了解數據結構、算法和大規(guī)模數據處理(百萬~千萬),;至少精通C/C++ 或python編程,,有ACM經驗者優(yōu)先。
?至少熟悉一個常見的神經網絡開源工具庫,,如Caffe/TensorFlow/PyTorch/ 等,。
?有紅綠燈或者交通標志開發(fā)經驗者優(yōu)先。
?有實際工程項目經驗者優(yōu)先,。